Optimalisatie zorg- en ondersteunende processen met AI
De ouderenzorg staat voor de uitdaging om zorg- en ondersteunende processen slimmer en efficiënter in te richten, terwijl de druk op personeel en middelen blijft toenemen. Technologie en Artificial Intelligence (AI) bieden hiervoor veelbelovende kansen, variërend van data-analyse en voorspellende modellen tot robotisering en slimme planningssoftware.
In 2025 is onderzocht hoe AI in de praktijk daadwerkelijk waarde kan toevoegen. Daarbij zijn concrete toepassingen verkend en getest met als doel de zorgverlening te verbeteren en administratieve lasten te verminderen.
Verkennen en toepassen
Met steun van de regionale transitiemiddelen van het CZ Zorgkantoor (namens het ministerie van VWS) werkten Florence, Saffier en Cardia samen aan dit project. Er is gekozen voor een dubbele aanpak. Enerzijds zijn AI-oplossingen verkend op hun toepasbaarheid in de ouderenzorg, met aandacht voor gebruiksvriendelijkheid, schaalbaarheid en risico’s op het gebied van privacy en dataveiligheid. Dit leidde tot het identificeren van concrete quick wins, zoals AI-ondersteuning bij het raadplegen van zorgprotocollen, kwaliteits- en beleidsdocumenten en het verlichten van administratieve taken of cliëntgesprekken.
Anderzijds is AI praktisch ingezet binnen capaciteitsmanagement en roostering. Slimme roosterstrategieën, ondersteund door software, zijn getest om zorgverleners beter te laten aansluiten bij de actuele zorgvraag en om het planningsproces efficiënter te organiseren.
Van analyse naar praktijk
In 2025 zijn belangrijke stappen gezet richting implementatie. Er wordt een AI-platform ontwikkeld en een technische infrastructuur ingericht. Daarnaast zijn risico- en impactanalyses uitgevoerd, met specifieke aandacht voor dataveiligheid, privacy en gebruiksgemak. De geïdentificeerde quick wins zijn verder uitgewerkt en geprioriteerd, en de voorbereidingen voor een pilot zijn getroffen.
Parallel hieraan is slim roosteren in de praktijk getest en verbeterd. Algoritmes zijn aangescherpt en procesaanpassingen, zoals het centraliseren van alarmen en telefoontjes, zijn doorgevoerd. Ook is onderzocht hoe data uit systemen zoals de Momo Bedsense en de Vital Signs Monitor kan worden benut om het werk van zorgmedewerkers verder te ondersteunen.
Resultaten en impact
De resultaten laten zien dat AI daadwerkelijk meerwaarde kan bieden in de ouderenzorg. De verkenning heeft inzicht opgeleverd in kansrijke toepassingen die bijdragen aan het verminderen van administratieve lasten en het optimaliseren van zorgprocessen. Hoewel de technologie nog in ontwikkeling is, vormt dit project een basis voor toekomstig gebruik van AI, met als uiteindelijk doel dat zorgprofessionals meer tijd en aandacht kunnen besteden aan bewoners en dat ondersteunende processen duurzaam worden verbeterd.