Juiste zorg met voortschrijdende data-analyse

In de zorg worden steeds meer gegevens verzameld, maar het benutten van deze data om betere keuzes te maken staat nog in de kinderschoenen. Dit project bouwt voort op eerdere ervaringen met data-gedreven werken en legt de nadruk op analyses en voorspellingen. Door meer volume en focus aan te brengen in de data, ontstaat inzicht in zorgproductie, wijkprofielen en cliëntreizen. Daarmee wordt de basis gelegd om in de toekomst de juiste zorg op de juiste plek te bieden. 

Van data naar inzicht 

Met steun van de regionale transitiemiddelen van het CZ Zorgkantoor (namens het ministerie van VWS) trekt HWW zorg dit project. Het project richt zich op het koppelen en normaliseren van gegevens uit onder andere cliëntsystemen, IoT-toepassingen en hulpmiddelen. Door de data te structureren in overzichtelijke modellen kunnen patronen en trends zichtbaar worden. Dit levert waardevolle inzichten op in hoe cliënten hun zorgreis doorlopen en waar knelpunten ontstaan. Zo wordt duidelijk welke trajecten effectief zijn en waar verbeteringen mogelijk zijn. 

Regionale samenwerking 

Een belangrijk doel is het ontwikkelen van een gedeeld rekenmodel dat organisaties in de regio gezamenlijk kunnen gebruiken. Door data en inzichten te delen, verrijken organisaties elkaars informatie en ontstaat er een sterker regionaal beeld. Dit helpt bij het beter voorspellen van toekomstige zorgbehoeften en bij het efficiënter inzetten van personeel. 

Resultaten en impact 

De eerste uitkomsten laten zien dat data-analyse niet alleen inzicht geeft in de huidige situatie, maar ook richting biedt voor de toekomst. Zo kunnen zorgorganisaties tijdig inspelen op trends en scenario’s. Voor de korte termijn betekent dit concreet dat personeel doelgerichter ingezet kan worden en dat schaarse capaciteit beter benut wordt. Op de lange termijn leidt het tot een sterker fundament voor regionale samenwerking en kwaliteitsverbetering in de zorg.